C++ sort 函数使用指南

📋 目录

• 基本用法

• 自定义排序规则

• 结构体排序

• 字符串排序

• pair-排序

• 数组排序

• 部分排序

• 性能与技巧

📦 基本用法

包含头文件

#include <algorithm>  // sort函数
#include <vector>     // 通常配合vector使用
#include <functional> // greater, less等

升序排序（默认）

vector<int> nums = {5, 2, 8, 1, 3};
sort(nums.begin(), nums.end());  // {1, 2, 3, 5, 8}

降序排序

// 方法1：使用greater<>
sort(nums.begin(), nums.end(), greater<int>());  // {8, 5, 3, 2, 1}

// 方法2：使用Lambda表达式
sort(nums.begin(), nums.end(), [](int a, int b) {
    return a > b;  // 降序
});

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🎯 自定义排序规则

比较函数

// 按绝对值排序
bool cmp_abs(int a, int b) {
    return abs(a) < abs(b);  // 按绝对值升序
}

vector<int> nums = {-5, 2, -8, 1, 3};
sort(nums.begin(), nums.end(), cmp_abs);  // {1, 2, 3, -5, -8}

Lambda 表达式（推荐）

vector<int> nums = {51, 23, 18, 42, 37};

// 按个位数排序
sort(nums.begin(), nums.end(), [](int a, int b) {
    return a % 10 < b % 10;  // 比较个位数
});
// 结果：{51, 42, 23, 37, 18}（个位数：1,2,3,7,8）

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🏗️ 结构体排序

方法1：重载 < 运算符（最简洁）

struct Student {
    string name;
    int score;
    int id;

    // 重载 < 运算符
    bool operator<(const Student& other) const {
        if (score != other.score)
            return score > other.score;  // 成绩降序
        return id < other.id;            // id升序
    }
};

vector<Student> students;
sort(students.begin(), students.end());  // 直接使用

方法2：Lambda 表达式

struct Student {
    string name;
    int score;
};

vector<Student> students;
sort(students.begin(), students.end(), [](const Student& a, const Student& b) {
    if (a.score != b.score)
        return a.score > b.score;  // 成绩降序
    return a.name < b.name;        // 姓名升序
});

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🔤 字符串排序

按长度排序

vector<string> words = {"apple", "banana", "cat", "dog", "elephant"};

// 按长度从小到大
sort(words.begin(), words.end(), [](const string& a, const string& b) {
    return a.length() < b.length();
});
// 结果：{"cat", "dog", "apple", "banana", "elephant"}

按字典序降序

vector<string> words = {"apple", "banana", "cat"};
sort(words.begin(), words.end(), greater<string>());
// 结果：{"cat", "banana", "apple"}

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🤝 pair 排序

pair 默认排序规则

vector<pair<int, string>> pairs = {{3, "Alice"}, {1, "Bob"}, {2, "Charlie"}};

// pair默认：先按first，相同再按second
sort(pairs.begin(), pairs.end());
// 结果：{{1, "Bob"}, {2, "Charlie"}, {3, "Alice"}}

自定义 pair 排序

vector<pair<int, int>> points = {{1, 3}, {2, 1}, {1, 1}};

// 先按y坐标，再按x坐标
sort(points.begin(), points.end(), [](const pair<int,int>& a, const pair<int,int>& b) {
    if (a.second != b.second) 
        return a.second < b.second;  // 先按y
    return a.first < b.first;        // 再按x
});
// 结果：{{1, 1}, {2, 1}, {1, 3}}

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🔢 数组排序

int arr[] = {5, 2, 8, 1, 3};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

// 升序
sort(arr, arr + n);

// 降序
sort(arr, arr + n, greater<int>());

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📊 部分排序

partial_sort - 部分排序

vector<int> nums = {5, 2, 8, 1, 3, 6, 4, 7};

// 将最小的3个元素放在前3个位置
partial_sort(nums.begin(), nums.begin() + 3, nums.end());
// 结果：{1, 2, 3, ...}（前3个是最小的3个）

nth_element - 第k小元素

vector<int> nums = {5, 2, 8, 1, 3};

// 将第3小的元素放在索引2的位置
nth_element(nums.begin(), nums.begin() + 2, nums.end());
// nums[2] = 3（第3小的元素）

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⚡ 性能与技巧

时间复杂度比较

函数	时间复杂度	说明
sort()	O(n log n)	快速排序
stable_sort()	O(n log n) 或 O(n log² n)	归并排序
partial_sort()	O(n log k)	k为部分排序元素数
nth_element()	O(n)	选择算法

稳定排序

struct Item {
    string name;
    int value;
    int order;  // 输入顺序
};

vector<Item> items;

// stable_sort保持相等元素的原始顺序
stable_sort(items.begin(), items.end(), [](const Item& a, const Item& b) {
    return a.value < b.value;  // 相同value保持输入顺序
});

注意事项

// ✅ 正确：比较函数应严格弱序
bool good_cmp(int a, int b) {
    return a < b;  // a == b时返回false
}

// ❌ 错误：比较函数不一致
bool bad_cmp(int a, int b) {
    return a <= b;  // a == b时返回true，错误！
}

// ✅ 使用引用提高效率（特别是大对象）
bool cmp_large(const BigObject& a, const BigObject& b) {
    return a.size < b.size;
}

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📝 快速参考表

需求	代码示例
升序	sort(v.begin(), v.end())
降序	sort(v.begin(), v.end(), greater<int>())
自定义规则	sort(v.begin(), v.end(), [](a,b){return 条件;})
结构体排序	重载 < 运算符
稳定排序	stable_sort(v.begin(), v.end(), cmp)
部分排序	partial_sort(v.begin(), v.begin()+k, v.end())

💡 最佳实践

1. 优先使用Lambda表达式，代码更清晰

2. 大对象使用const引用，避免复制

3. 复杂排序规则建议写在结构体内部（重载运算符）

4. 保持比较函数的一致性，避免未定义行为

5. 考虑使用稳定排序当需要保持相等元素的原始顺序时

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